第131章AI三原则
面对伊塔的宏愿，叶铭并没有像一年前那样激动了。
特别是这半年来，他和秦为民聊过不少，也在协调混合芯片的工艺过程中与国芯其他的工程师交流过许多关于业务之外的事，对目前半导体行业的现状有了更深的认识。
简而言之就是，半导体以及衍生的信息产业是一个由西方主导的、成熟的产业，是人类第三次工业文明的尾声和最强音，也是下一次工业文明的基础。
这样一个庞大的体系，认同它而不是对抗它，才是最明智的选择。
所以在过去半年，叶铭一直都只想从“偏门”出发，把混合芯片的EDA搞出来，然后利用他在仿真性质上的优势，来慢慢奠定在脑机芯片设计领域的话语权。
“伊塔，要完成一样东西，首先就要定义一样东西。”叶铭看着台式机上伊塔的形象，慢慢说道：“你说一下，完整的EDA是什么。”
“就是比现在所有的EDA都更好的。”
电脑上，她的形象表情严肃认真。
而且为了怕叶铭看不懂她的形象表达，她甚至还把画面放大了，把一整个32寸的屏幕都占完了。
“你脑袋变小点。”叶铭提醒她。
“哦。”
“首先，这个EDA有多少行代码？”
“三百万行。”
“你看看，这就回到了老问题，如果说，我一个人在闲聊无事中写下了三百万行能高效执行的后端代码，那么在有限的余生中，我都将会在东躲XZ中度过。”叶铭说着指了指头顶：“说不定下一秒，导弹就得落下来。”
“那假设是AI写的呢？”
叶铭怔了一下：“什么意思？”
“所有的代码都是基于逻辑诞生，我可以为伱提供一个我在现实世界经典系统中的木偶，它可以应付简单的测试和质疑，如有必要，你可以让我上线接管，就类似于上次管理车间机械。”
“你的意思是，先宣布推出一个超级AI？”
“是的。”
叶铭的眉头深深皱起，陷入思考。
好像……可以？
伊塔终究是要面世这是其一，就芯片设计行业本身而言，Synopsys和Cadence这些EDA开发商，也开始在自家产品组合中引入AI技术。
就更别说谷歌这种巨头，早就在人工智能领域实现了广泛的尝试，用强化学习方法来完成某些特定任务的完成。
如果推出一个更高级的AI，在深度和全面学习芯片设计后，那它能够设计出一套更适合AI工作的EDA工具，自然就说得通了。
沉默后，叶铭轻声道：“可以试试。”
“好！我现在就写出来？”
“……从长计议啊，大姐！”叶铭哭笑不得起来：“你让我琢磨一下。”
“遵命！”
屏幕上，伊塔的形象做了个标准的横臂弯腰行礼的管家动作，
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